疫情爆發(fā)前的轉(zhuǎn)型升級引起了制造企業(yè)的關(guān)注。智能制造技術(shù)是提升工業(yè)信息化和制造數(shù)字化的必由之路。2020年初的流行病加速了智能制造技術(shù)或主動或被動實踐。我相信許多企業(yè)會把它作為他們的關(guān)鍵發(fā)展戰(zhàn)略。
1.柔性生產(chǎn)
所謂柔性生產(chǎn)是指能夠生產(chǎn)各種變形產(chǎn)品,包括ai自動插件機、合作機器人、自動數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、機器視覺檢測、人機合作、柔性制造單元和柔性制造系統(tǒng)等重要基礎(chǔ)。廣日電梯用鈑金加工柔性制造系統(tǒng)取得了顯著效益。
2.5G通信
5G通信使智能制造有了更好的開發(fā)環(huán)境。無線工廠實現(xiàn)機器之間的實時通信,幾乎沒有時間延遲,可以早期診斷可能的故障,避免生產(chǎn)問題。
同時,實時視頻數(shù)據(jù)采集,遠程控制工程機械,提高遠程服務(wù)質(zhì)量。其中無線校園、倉庫管理、視頻監(jiān)控、ar和VR應(yīng)用更為廣泛。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,提高制造業(yè)的生產(chǎn)和服務(wù)水平。這要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠方便地配置和開發(fā)各種服務(wù),并連接各種終端和自動化系統(tǒng)。與此同時,這種狀態(tài)監(jiān)控包括使用該儀表板的數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備管理和優(yōu)化、預(yù)測性質(zhì)量分析、預(yù)測性維護和智能物流供應(yīng)鏈。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。它連接著各種生產(chǎn)要素,包括顧客、產(chǎn)品、員工、服務(wù)等?;ヂ?lián)網(wǎng)本身并不創(chuàng)造價值。只有通過互聯(lián)網(wǎng)對收集的數(shù)據(jù)進行分析和處理,才能產(chǎn)生價值。它可以在智能制造的十個場景中產(chǎn)生價值,例如智能產(chǎn)品和智能服務(wù)。
例如,國外的積云城市平臺,基于幾個重要的指標(biāo),連接終端,獲得實時數(shù)據(jù),并創(chuàng)建各種分析報告。
4.工業(yè)應(yīng)用智能
人工智能和大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)應(yīng)用將會成熟。產(chǎn)品、質(zhì)量、操作、能耗和大數(shù)據(jù)可以通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析算法進行分析。
人工智能技術(shù)的開源使其得到廣泛應(yīng)用,比如谷歌的人工智能技術(shù)開源項目。人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域包括無人駕駛、智能產(chǎn)品、表面質(zhì)量檢測、語音采集、生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計、預(yù)測性質(zhì)量分析和預(yù)測性維護以及客戶需求預(yù)測。
5.智能服務(wù)
服務(wù)的商業(yè)模式創(chuàng)新,如按使用付費服務(wù)、基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的遠程服務(wù)、現(xiàn)場服務(wù)和配件管理,以及基于3D地形和建筑場地3D模型的智能建筑等各種服務(wù)?;谶@種智能服務(wù),可以提供零停機服務(wù),并利用虛擬現(xiàn)實/現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)可視化,更有利于制造業(yè)的發(fā)展。
6.模擬技術(shù)
模擬在概念設(shè)計階段進行。通過系統(tǒng)仿真、過程仿真材料、功率原理、制造環(huán)境等方面的新技術(shù),進行多學(xué)科仿真和優(yōu)化,實現(xiàn)設(shè)計與仿真的結(jié)合,帶來更多的創(chuàng)新。同時,仿真技術(shù)的普及可以通過仿真大大減少物理實驗,從而降低成本。
7.數(shù)字模型
跨越整個產(chǎn)品生命周期的數(shù)字雙模式概念將逐漸成熟。將建立產(chǎn)品設(shè)計、制造和運營過程的數(shù)字雙模型。實時數(shù)據(jù)可以從物理產(chǎn)品、工廠和操作場所收集。將使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模擬數(shù)字雙模型,以優(yōu)化產(chǎn)品性能、生產(chǎn)流程和運營性能。數(shù)據(jù)和三維模型將通過增強現(xiàn)實技術(shù)可視化,產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)的一致性將通過數(shù)字主線得到保證。
兩者應(yīng)該相互映射和模擬。虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實技術(shù)也可以用于可視化數(shù)據(jù)和三維模型。同時,數(shù)據(jù)集可以用來保證這些數(shù)據(jù)在產(chǎn)品整個生命周期中的一致性,從而優(yōu)化產(chǎn)品性能、生產(chǎn)過程和操作性能。
8.混合制造
從添加劑制造到混合制造將成為一種趨勢,添加劑制造可以制造個性化的產(chǎn)品和節(jié)省材料;然而,減少材料的制造可以確保準(zhǔn)確性。在未來,這兩種設(shè)備可以一起工作,釋放產(chǎn)品創(chuàng)新的潛力。
9.混合計算
雖然云計算非常熱門,但事實上邊緣計算也非常重要。即使傳感器仍在使用,很多計算可以直接在傳感器上進行,因此云計算和邊緣計算的集成應(yīng)用將成為一種需求。
這一趨勢將導(dǎo)致商業(yè)模式的改變。企業(yè)將從軟件許可證轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖嗛?,然后公共云?yīng)用將快速增長,智能終端將呈指數(shù)級增長。同時,實時數(shù)據(jù)將在邊緣端進行處理,然后重要的異常數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)皆粕线M行分析和預(yù)測,形成混合計算環(huán)境。一些復(fù)雜的應(yīng)用程序仍將部署在企業(yè)或私有云環(huán)境中。
10.數(shù)字和自動化技術(shù)的集成
數(shù)字化與自動化技術(shù)的融合是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。軟件帶來差異化優(yōu)勢,各種工業(yè)通信協(xié)議帶來通信壁壘,使得各種標(biāo)準(zhǔn)得到廣泛應(yīng)用。
雖然數(shù)字和自動化技術(shù)制造商已經(jīng)開始進行戰(zhàn)略合作,但周期仍然很長。因此,三種類型的企業(yè)孤島,包括信息孤島、自動化孤島和信息化與數(shù)字化之間的孤島,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須面對的障礙。未來的數(shù)字技術(shù)可以更加全面地支持智能制造。
總的來說,智能制造業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的機遇。ai自動插件機、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了重大機遇。智能制造場景技術(shù)將更加多樣化,不同的企業(yè)有更好的投資切入點。